AI-Native 五层架构抽象示意
Architecture

AI-Native 五层架构

从一次信息录入到五套材料输出,ANCF OS 以五层结构承载美国 Reg-CF 众筹文档生成的全链路作业,AI 引擎层为平台核心。

01

输入层 · 统一项目信息录入

企业只录入唯一一套项目基础数据集,作为五套平台材料包的共同源数据。

  • 公司主体、注册地、高管与大股东背景
  • 业务、产品、市场与竞争优势
  • 募资条款:额度、估值、证券类型、最低投资额
  • 资金使用计划、财务摘要、风险要点、媒体素材
  • 项目准入预审:拦截区块链 / Web3 / 代币 / STO 类业务
02

AI 引擎层 · 平台核心

内置五大平台的表单字段库与内容风格模板,完成差异化改写与合规扫描。

  • WeFunder / StartEngine / Republic / Netcapital / MicroVentures 专属文档渲染引擎
  • Reg-CF 合规校验引擎(SEC Form-C 基础规则)
  • 平台差异化改写 Agent:叙事、风险表述、FAQ、亮点分别适配
  • 风险标签与红警 Agent:识别证券违规宣传话术
03

业务核心应用层

面向发行人与 FA 中介机构的多角色工作台。

  • 发行人工作台
  • FA / 投行中介工作台
  • 五套文档在线预览与独立编辑
  • 文档版本管理与报告导出
04

合规风控层

只做文本层面预检提示,不替代美国证券律师的法律意见。

  • 输出《众筹文档合规预检报告》
  • 高亮无法自动判定、必须律师人工复核的条目
  • 强制提示聘请美国证券律师定稿 Form-C 与全部披露文件
  • 不输出具备法律效力的正式申报文件
05

输出层

五套独立完整材料包,导出 Word / PDF,由客户人工上传各平台后台。

  • 平台众筹页面文案草稿
  • FAQ、风险因素、募资用途、团队介绍
  • 宣传摘要与社交媒体短文案
  • 合规预检报告与审计留痕导出